Sistemas que ven lo que a una persona se le escapa.
Para fabricación, comercio, logística y sectores regulados. Construimos visión artificial para producción, no pruebas de concepto, con el ciclo de mejora continua y el despliegue en el dispositivo que la mantienen precisa cuando el mundo cambia.
Construimos sistemas que leen imágenes: cuentan stock, revisan la calidad, leen documentos y matrículas, detectan defectos. La precisión depende por completo de tus imágenes, así que probamos con tus fotos reales antes de presupuestar nada, y te decimos si no dan para ello. Para empresas en España.
Actualizado noviembre de 2026
La precisión en la demo y la precisión en producción son dos números distintos.
Es fácil conseguir una precisión alta sobre un conjunto de datos limpio. Lo difícil es mantenerla cuando cambian las condiciones: la luz, una variante nueva del producto, un proveedor que cambia el embalaje. Por eso construimos el ciclo de aprendizaje continuo que mantiene el modelo preciso con el tiempo, no solo el día del lanzamiento.
Trabajamos con YOLO, Segment Anything, PaddleOCR o arquitecturas propias, según la tarea. Y construimos lo de alrededor: el etiquetado de datos, las herramientas de anotación, el versionado de modelos y el despliegue, porque un modelo vale lo que vale el sistema que lo rodea.
En sectores regulados (salud, verificación de identidad, seguridad alimentaria) construimos la parte de cumplimiento junto al modelo: registro de cada inferencia, explicación de las decisiones y un registro de versiones que se puede auditar y revertir.
Qué construimos.
Detección de defectos y control de calidad
Arañazos, desalineaciones, piezas que faltan, envases dañados, al ritmo de tu línea y con una tasa de falsos positivos con la que tu equipo pueda trabajar.
Verificación de documentos e identidad
Lectura de DNI, pasaporte y carné de conducir con detección de vida, señales de fraude y registro auditable para servicios financieros.
Imagen médica, como apoyo
Segmentación y detección como herramienta de apoyo, con la documentación técnica que tu equipo regulatorio necesitará. La decisión clínica y la certificación no son nuestras.
Analítica de tienda
Control de huecos en el lineal, cumplimiento de planogramas y flujo de clientes usando las cámaras que ya tienes.
Logística y almacén
Detección de paquetes, lectura de códigos de barras y QR, inspección de palés, integrado con tu sistema de gestión de almacén.
Aprendizaje continuo
Captura de los casos difíciles, cola de anotación y reentrenamiento, para que la precisión mejore con el uso en lugar de degradarse.
Qué decide si esto funciona.
Casi nunca el modelo. Casi siempre los datos y las condiciones.
| Factor | Buen resultado | Mal resultado |
|---|---|---|
| Iluminación | Constante y controlada | Cambia a lo largo del día |
| Posición de la cámara | Fija | En mano, con ángulos distintos |
| Imágenes de ejemplo | Cientos por caso, etiquetadas | Una docena, sin etiquetar |
| Casos raros | Presentes en los datos | Justo los que importan, ausentes |
| Qué cuenta como defecto | Acordado y por escrito | Dos inspectores no se ponen de acuerdo |
| Coste de equivocarse | Se marca para una persona | Actúa automáticamente |
Cómo empezamos.
Probamos con tus fotografías reales antes de presupuestar. La precisión de una demo con datos limpios no significa nada.
El sistema marca los probables problemas y una persona confirma. La automatización total llega después, si llega.
Si las imágenes no lo permiten, lo decimos en lugar de aceptar el proyecto y quedarnos cortos.
Dónde encaja.
Fabricación
Inspección en línea donde hoy una persona mira piezas durante horas y, con el cansancio, se le escapan cosas.
Comercio y almacén
Recuento de stock, lectura de etiquetas y control de mercancía sin pasar un escáner por cada caja.
Documentos
Lectura de documentos de identidad, albaranes y formularios que hoy alguien transcribe a mano.
No si no puedes controlar las condiciones
Si la luz, el ángulo y el producto cambian cada vez y no hay forma de fijarlos, la precisión no será la que necesitas. Lo veremos con tus imágenes y te lo diremos antes de que inviertas.
Cómo lo construimos.
Auditoría de datos
Revisamos tus imágenes y vídeos, la calidad del etiquetado, el reparto entre clases y los casos raros. Diseñamos cómo recoger lo que falta.
Referencia y arquitectura
Elegimos la arquitectura según latencia, hardware y precisión, y fijamos la referencia y los objetivos antes de entrenar.
Entrenamiento y evaluación
Entrenamos con tus datos de producción y evaluamos con conjuntos que se parecen a la realidad, no solo con los casos fáciles.
Despliegue
En el dispositivo (Jetson, hardware propio) o en la nube, según latencia y conectividad, optimizado con TensorRT, ONNX u OpenVINO.
Aprendizaje continuo
El circuito de mejora: captura de casos difíciles, anotación humana, reentrenamiento y registro de modelos.
Visión artificial
6 preguntas respondidas. ¿Tienes otra? Escríbenos.
Para tareas acotadas partiendo de un buen modelo base, unos cientos o pocos miles de ejemplos pueden bastar. Para detección con muchas clases, bastantes más. Lo fijamos tras ver tus datos, y podemos acelerar el etiquetado con anotación semiautomática.
Siete categorías. Cuarenta y cinco servicios.
Cuéntanos el proyecto. Te diremos si somos las personas adecuadas.
Escríbenos lo que necesitas, aunque sea a grandes rasgos. Respondemos en un día laborable, y si el proyecto debería ser más pequeño, o lo debería hacer otro, te lo decimos en la primera llamada.