Des systèmes qui voient ce qui échappe à l’œil.
Pour l’industrie, la santé, le commerce et la logistique. Nous construisons des systèmes de vision pour la production — pas des preuves de concept — avec l’apprentissage continu, le déploiement embarqué et la traçabilité qui les gardent justes quand le monde réel change.
Nous construisons des systèmes qui lisent des images : compter un stock, contrôler une pièce, lire un document ou une plaque, repérer un défaut. La justesse dépend entièrement de vos images ; nous testons donc sur vos vraies photos avant de chiffrer quoi que ce soit. Par défaut, le système signale et une personne confirme.
Mis à jour novembre 2026
La précision d’une démo et la précision en production sont deux chiffres différents.
Obtenir un excellent score sur un jeu de test propre est facile. Le tenir est une autre affaire quand les conditions changent : l’éclairage varie, une nouvelle variante de produit apparaît, un fournisseur modifie son emballage. Nous construisons l’apprentissage continu qui garde un modèle juste dans la durée, pas seulement le jour du lancement.
Nous travaillons avec YOLO, Segment Anything, PaddleOCR ou des architectures sur mesure, selon la tâche. Nous construisons aussi la chaîne d’annotation, les outils d’étiquetage, la gestion des versions de modèles et le déploiement — parce qu’un modèle ne vaut que le système qui l’entoure.
Dans les secteurs encadrés — santé, vérification d’identité, sécurité alimentaire — nous construisons la traçabilité en même temps que le modèle : journal de chaque inférence, explication des décisions, registre des versions que l’on peut auditer et restaurer.
Ce que nous construisons.
Détection de défauts et contrôle qualité
Rayures, désalignements, pièces manquantes, défauts d’emballage, repérés en temps réel sur une ligne de production, à une cadence et un taux de fausses alertes que votre équipe peut absorber.
Lecture de documents et d’identité
Lecture de passeports, cartes d’identité et permis, détection du vivant et signaux de fraude, avec une traçabilité adaptée aux services financiers encadrés.
Analyse d’images médicales
Segmentation, détection et classification en radiologie, pathologie et dermatologie, avec la documentation technique qu’exige un dossier de dispositif médical.
Commerce et rayons
Suivi des ruptures en rayon, contrôle du respect des implantations et analyse des flux de clients à partir de caméras standard.
Logistique et entrepôt
Détection de colis, lecture de codes-barres et QR codes, contrôle des palettes, reliés à votre WMS et à vos convoyeurs.
Apprentissage continu
Repérage des cas difficiles, file d’annotation, réentraînement déclenché automatiquement : la précision progresse au lieu de dériver.
Ce qui décide si cela marche.
Presque jamais le modèle. Presque toujours les données et les conditions de prise de vue.
| Facteur | Bonne situation | Situation difficile |
|---|---|---|
| Éclairage | Constant, maîtrisé | Change au fil de la journée |
| Position de la caméra | Fixe | Tenue à la main, angles variables |
| Images d’exemple | Des centaines par cas, annotées | Une douzaine, sans annotation |
| Cas rares | Présents dans les données | Ceux qui comptent, absents |
| Définition d’un défaut | Convenue et écrite | Deux contrôleurs ne sont pas d’accord |
| Coût d’une erreur | Signaler à une personne | Le système agit seul |
Comment nous commençons.
Nous testons sur vos vraies photos avant tout devis. Une précision de démo sur des données propres ne veut rien dire.
Le système fait remonter les problèmes probables ; une personne confirme. L’automatisation complète vient plus tard, ou jamais.
Si vos images ne permettent pas d’atteindre le niveau requis, nous le disons plutôt que de prendre le projet et décevoir.
Là où cela fonctionne le mieux.
Contrôle qualité en production
Une caméra fixe, un éclairage maîtrisé, des défauts définis par écrit : les conditions idéales, et le cas d’usage le plus solide.
Lecture de documents
Bons de livraison, factures, pièces d’identité, plaques : extraire le texte et les champs utiles au lieu de les ressaisir.
Stocks et entrepôt
Compter, repérer les ruptures, vérifier les palettes — là où une personne fait aujourd’hui le tour avec un carnet.
Ce n’est pas pour vous si… vous n’avez qu’une douzaine de photos
Sans images représentatives de vos cas réels, rares compris, aucun modèle ne sera fiable. Et si une erreur déclenche une action automatique coûteuse, commencez par un système qui signale. Nous vous le dirons après avoir vu vos images.
Comment nous le construisons.
Audit des données
Vos images et vidéos existantes, la qualité des annotations, la répartition des cas, les cas limites. Nous identifions les manques et prévoyons comment collecter les cas que le modèle rencontrera en production.
Mesure de référence et architecture
Le choix du modèle dépend de vos contraintes de temps de réponse, de matériel et de précision. Nous établissons une mesure de référence et fixons les objectifs de production avant l’entraînement.
Entraînement et évaluation
Entraînement sur vos données réelles, avec des jeux d’évaluation qui reflètent la production — pas seulement les cas faciles — jusqu’à atteindre les objectifs convenus.
Déploiement
Sur un équipement embarqué (Jetson, Raspberry Pi, matériel dédié) ou dans le cloud, selon vos contraintes de latence et de connexion. Optimisation avec TensorRT, ONNX ou OpenVINO pour le matériel cible.
Apprentissage continu
La boucle de retour : capture des cas difficiles, file d’annotation, déclencheurs de réentraînement et registre des modèles.
Vision par ordinateur
6 questions, avec leurs réponses. Vous en avez une autre ? Écrivez-nous.
Pour une tâche étroite à partir d’un bon modèle de base, quelques centaines à quelques milliers d’exemples annotés suffisent souvent. Une détection à nombreuses catégories en demande beaucoup plus. Nous vous aidons à fixer la bonne cible après avoir vu vos images, et pouvons accélérer l’annotation avec des outils semi-automatiques.
Sept catégories. Quarante-cinq services.
Décrivez-nous votre projet. Franchement.
Ce que vous voulez construire, ce qui vous bloque, et le budget si vous l’avez. Nous répondons sous un jour ouvré, et nous vous dirons honnêtement si nous ne sommes pas les bonnes personnes.