Chatbot IA che rispondono con i vostri dati.
Per e-commerce, aziende SaaS e attività con molte richieste di assistenza. Rispondono dalle vostre informazioni, non da quello che il modello crede di sapere, e si misurano sulle richieste risolte, non sui numeri di facciata.
Realizziamo chatbot che rispondono partendo dalle informazioni reali su prodotti e condizioni della vostra azienda, quindi non possono inventare. Quando non sono sicuri passano la conversazione a una persona, e voi vedete che cosa chiedono i clienti. Un progetto tipico richiede da tre a sei settimane, sul vostro sito o su WhatsApp.
Aggiornato novembre 2026
Un chatbot non è una funzione. È una politica di conversazione, scritta in codice.
La maggior parte dei chatbot va online senza una risposta all’unica domanda che conta: che cosa può dire questo strumento, e come sappiamo che ieri è rimasto dentro quel perimetro? Noi partiamo da lì e lavoriamo a ritroso. Prima la politica di conversazione, poi il recupero delle informazioni, il prompt per ultimo.
Ogni chatbot che mettiamo in produzione ha un banco di prova: un elenco scritto di comportamenti che misuriamo a ogni modifica. Rifiuta ciò che è fuori ambito. Cita la fonte quando risponde dalla vostra base di conoscenza. Passa a una persona quando la sicurezza cala. Rispetta un tempo di risposta stabilito. È il lavoro poco spettacolare che trasforma una demo in un sistema su cui contare anche alle tre di notte.
Lavoriamo con OpenAI, Claude di Anthropic, Google e modelli open source. Scegliamo in base al carico di lavoro, alle vostre esigenze di privacy e al costo per conversazione, non in base a ciò che va di moda questo mese.
Che cosa è incluso.
Integrazione della conoscenza (RAG)
Ricerca ibrida su documenti, ticket, schede prodotto e condizioni di vendita, con citazioni, controllo dell’aggiornamento e permessi in base a chi chiede.
Più canali
Widget sul sito, WhatsApp, Slack, Teams, app e voce. Lo stesso cervello, con il comportamento giusto per ogni canale.
Strumenti e integrazioni
Collegamenti in lettura e scrittura con Salesforce, HubSpot, Zendesk, Intercom, Stripe, Shopify, Notion, Linear e le vostre API.
Passaggio a una persona
Quando la sicurezza cala, la conversazione passa al vostro team con tutto il contesto. Il cliente non deve ripetere il numero d’ordine.
Verifiche e protezioni
Da alcune centinaia a qualche migliaio di esempi verificati su ambito, tono, rifiuti e citazioni. Test di regressione a ogni modifica del prompt.
Cruscotto di analisi
Tasso di risoluzione, tasso di passaggio a una persona, costi di assistenza evitati, richieste più frequenti, andamento nel tempo. Su Looker Studio o nel vostro data warehouse.
Messa a punto continua
Miglioramenti settimanali a prompt e ricerca, valutazione mensile dei modelli, aggiornamenti trimestrali. L’IA peggiora in silenzio: noi restiamo a guardare.
Tre tipi di chatbot, e che cosa sa fare ciascuno.
Vengono venduti come se fossero la stessa cosa. Non lo sono, e la differenza decide se il chatbot vi aiuta o vi mette in imbarazzo.
| A script | IA generica | IA ancorata ai vostri dati | |
|---|---|---|---|
| Da dove arrivano le risposte | Da un albero decisionale scritto da voi | Da ciò che il modello sa | Dai vostri documenti e dati |
| Può inventare | No | Sì: è questo il rischio | No: cita la vostra fonte |
| Domande formulate in modo imprevisto | Male | Bene | Bene |
| Conosce prezzi e disponibilità | Solo ciò che avete scritto | No | Sì, in tempo reale |
| Sa dire «non lo so» | Si blocca | Raramente: tira a indovinare | Sì, e passa a una persona |
| Impegno di configurazione | Basso | Basso | Medio: il lavoro sui dati |
| Sicuro davanti ai clienti | Sì, ma limitato | Non senza protezioni | Sì |
Dove ha senso.
Negozi online in Qatar, tutti attivi, dove la gran parte delle domande dei clienti si ripete ogni giorno.
Nel Golfo e in Pakistan la maggior parte dei clienti scrive un messaggio invece di una email, e in Italia succede spesso lo stesso. Il bot va messo lì.
Ogni chatbot passa la conversazione a una persona quando la sicurezza cala. Un bot che non ammette i propri dubbi è un rischio.
Dove funziona meglio.
Assistenza per l’e-commerce
Stato dell’ordine, resi, taglie, saldo delle gift card, e passaggio a una persona per i casi particolari.
Onboarding e assistenza SaaS
Accompagnamento durante la prova, aiuto dentro il prodotto, meno ticket, gestione autonoma della fatturazione.
Helpdesk interno
IT, risorse umane, amministrazione: risposte basate sulle vostre procedure, con registro delle attività e controllo degli accessi.
Non fa per voi se le domande sono poche o le risposte non sono scritte da nessuna parte
Con una manciata di richieste a settimana, una persona con risposte pronte costa meno. E senza documenti da cui rispondere, il bot non ha basi: prima va scritta la conoscenza, poi si costruisce il chatbot.
Come lo costruiamo.
Analisi
Esaminiamo i flussi di assistenza, i dati dei ticket, la base di conoscenza e il CRM. Individuiamo il 20% delle richieste che genera l’80% del volume: quelle che ripagano il progetto.
Progettazione
Scriviamo la politica di conversazione: ambito, tono, rifiuti, regole di passaggio a una persona, formato delle citazioni. Rivista e approvata da voi prima di scrivere un solo prompt.
Sviluppo
Integriamo il modello, costruiamo la ricerca sulle vostre informazioni, colleghiamo gli strumenti e prepariamo il banco di prova. Tutto dietro un interruttore fin dal primo giorno.
Pilota
Lo attiviamo su una piccola parte delle conversazioni e osserviamo risoluzione, passaggi a una persona e fatica del cliente per alcune settimane, prima di allargare.
Estensione e messa a punto
Aumentiamo il traffico, controlliamo il costo per conversazione e lo miglioriamo ogni settimana. Ogni mese facciamo il punto con voi sui numeri che contano per la vostra azienda.
Sviluppo di chatbot IA
7 domande con risposta. Ne avete un’altra? Scriveteci.
Dipende dal lavoro che deve fare. Per ragionamenti delicati, regole complesse da rispettare o compiti in più passaggi con strumenti, partiamo da Claude. Per grandi volumi di conversazioni semplici, modelli più piccoli di OpenAI o open source costano di solito meno. Prima di consigliarvi, facciamo una prova sui vostri dati.
Sette categorie. Quarantacinque servizi.
Raccontateci il progetto, com’è davvero.
Scriveteci cosa vi serve e dove siete bloccati. Vi rispondiamo entro un giorno lavorativo con domande vere, e se il progetto dovrebbe essere più piccolo di come lo immaginate ve lo diremo.