Des chatbots IA qui comprennent vraiment vos clients.
Pour les boutiques en ligne, les éditeurs SaaS et les entreprises submergées de demandes de support. Ils répondent à partir de vos données, pas de ce que le modèle croit savoir, et se mesurent aux demandes réellement résolues, pas à des indicateurs de vitrine.
Nous développons des chatbots qui répondent à partir des informations réelles sur vos produits et vos conditions, si bien qu’ils ne peuvent rien inventer. Quand ils doutent, ils passent la main à une personne, et vous voyez ce que vos clients leur demandent. Sur votre site ou sur WhatsApp, avec un code qui vous appartient dès le premier jour.
Mis à jour novembre 2026
Un chatbot n’est pas une fonctionnalité. C’est une politique de conversation, traduite en code.
La plupart des chatbots sont mis en ligne sans réponse à la seule question qui compte : qu’a-t-il le droit de dire, et comment savoir qu’il est resté dans ces limites hier ? Nous construisons à rebours, en partant de cette question. La politique de conversation d’abord, la recherche dans vos données ensuite, le prompt en dernier.
Chaque chatbot que nous déployons est livré avec un banc d’évaluation : une liste écrite de comportements, mesurés à chaque modification. Refuser ce qui sort du périmètre. Citer la source quand il répond à partir de votre base de connaissances. Passer la main à un humain quand la confiance baisse. Respecter un temps de réponse par type de demande. Le travail ingrat qui transforme une démo en système sur lequel on peut compter à trois heures du matin.
Nous travaillons avec OpenAI, Anthropic Claude, Google et des modèles open source. Le choix dépend de la charge, de vos exigences de confidentialité, RGPD compris, et du coût par conversation, pas de la mode du mois.
Ce qui est inclus.
Intégration de vos connaissances (RAG)
Recherche hybride dans vos documents, vos tickets, vos fiches produits et vos conditions — avec citations, contrôle de fraîcheur et droits d’accès respectés.
Déploiement multicanal
Widget sur le site, WhatsApp, Slack, Teams, application mobile et voix. Le même cerveau, un comportement adapté à chaque canal.
Outils et intégrations
Lecture et écriture dans Salesforce, HubSpot, Zendesk, Intercom, Stripe, Shopify, Notion, Linear ou vos propres API, selon ce que vous utilisez.
Passage de relais à un humain
Transfert à votre équipe quand la confiance baisse, avec tout l’historique de la conversation. Personne ne redemande au client son numéro de commande.
Évaluations et garde-fous
De quelques centaines à deux mille exemples de référence couvrant le périmètre, le ton, les refus et les citations. Des tests de non-régression à chaque modification du prompt.
Tableau de bord
Taux de résolution, taux de transfert, coût évité, intentions les plus fréquentes, dérive dans le temps. Dans Looker Studio ou votre entrepôt de données.
Réglages réguliers
Améliorations du prompt et de la recherche chaque semaine, évaluation du modèle chaque mois, changement de modèle chaque trimestre si un meilleur existe. Une IA se dégrade sans bruit : nous surveillons.
Trois sortes de chatbots, et ce que chacune sait faire.
On les vend comme une seule et même chose. Ce n’est pas le cas, et la différence décide s’il vous aide ou s’il vous met dans l’embarras.
| Scénarisé | IA brute | IA ancrée dans vos données | |
|---|---|---|---|
| Les réponses viennent de | Un arbre de décision que vous avez écrit | Ce que le modèle sait déjà | Vos documents et vos données |
| Peut-il inventer ? | Non | Oui — c’est tout le risque | Non — il cite votre source |
| Formulations inattendues | Mal | Bien | Bien |
| Connaît vos prix et vos stocks | Seulement ce que vous avez saisi | Non | Oui, en temps réel |
| Sait dire « je ne sais pas » | Tombe dans le vide | Rarement — il devine | Oui, puis passe la main |
| Effort de mise en place | Faible | Faible | Modéré — le travail sur les données |
| Sans risque face aux clients | Oui, mais limité | Pas sans garde-fous | Oui |
Là où il trouve sa place.
Des boutiques en ligne que nous avons construites au Qatar, où l’essentiel des questions au service client sont les mêmes, posées encore et encore.
Dans le Golfe et au Pakistan, la plupart des clients écrivent sur WhatsApp plutôt que par e-mail. Le bot va là où vos clients écrivent déjà.
Chaque déploiement renvoie vers une personne quand la confiance baisse. Un bot qui n’admet jamais le doute est un risque, pas un outil.
Là où cela fonctionne le mieux.
Support e-commerce
Suivi de commande, retours, tailles, solde de carte cadeau, et transfert à un humain pour les cas particuliers.
Onboarding et support SaaS
Accompagnement des comptes d’essai, aide dans le produit, réduction des tickets, facturation en libre-service.
Helpdesk interne
Informatique, RH, finance : des réponses fondées sur vos politiques internes, avec journal d’audit et contrôle des accès.
Ce n’est pas pour vous si… rien n’est écrit
Un chatbot répond à partir de ce qui est documenté. Si vos conditions, vos prix et vos procédures ne sont écrits nulle part, commencez par là. Et si vous recevez dix questions par semaine, une bonne page FAQ vous coûtera moins cher.
Comment nous le construisons.
Audit
Nous examinons vos parcours de support, vos tickets, votre base de connaissances et votre CRM. Nous isolons les 20 % de demandes qui font 80 % du volume — celles qui rentabilisent tout le projet.
Conception
Nous rédigeons la politique de conversation : périmètre, ton, refus, règles de transfert, format des citations. Relue et validée par vous avant la moindre ligne de prompt.
Développement
Nous intégrons le modèle, construisons la recherche dans vos données, branchons les outils et mettons en place le banc d’évaluation. Activable ou non dès le premier jour.
Pilote
Nous ouvrons le bot à 5 à 10 % des conversations et suivons pendant deux semaines la résolution, les transferts et l’effort demandé au client avant d’élargir.
Montée en charge et réglages
Nous augmentons le trafic, surveillons le coût par conversation et ajustons chaque semaine. Un point mensuel sur les indicateurs qui comptent pour vous.
Développement de chatbots IA
7 questions, avec leurs réponses. Vous en avez une autre ? Écrivez-nous.
Cela dépend de la charge. Pour un raisonnement exigeant, des règles complexes à suivre ou l’usage d’outils en plusieurs étapes, Claude est notre choix par défaut. Pour de gros volumes de classification et de conversation simple, des modèles plus légers comme GPT-4.1-mini ou Llama 3.3 70B coûtent généralement moins cher. Nous testons sur vos propres données avant de recommander quoi que ce soit.
Sept catégories. Quarante-cinq services.
Décrivez-nous votre projet. Franchement.
Ce que vous voulez construire, ce qui vous bloque, et le budget si vous l’avez. Nous répondons sous un jour ouvré, et nous vous dirons honnêtement si nous ne sommes pas les bonnes personnes.