Des agents IA qui font le travail, pas seulement la conversation.
Pour les équipes d’exploitation, les éditeurs SaaS et les entreprises noyées sous des tâches répétitives en plusieurs étapes. Des agents conçus pour la production : appels d’outils, points de contrôle humains et traçabilité complète — pas des démos qui cassent au premier cas imprévu.
Nous construisons des agents IA qui mènent un travail en plusieurs étapes : lire une demande, chercher l’information, agir dans vos outils, rendre compte. Chaque étape est journalisée, pour que vous sachiez ce qu’il a fait et pourquoi. Avant tout geste irréversible, il demande l’accord d’une personne. Le code vous appartient.
Mis à jour novembre 2026
Un agent n’est pas un chatbot avec quelques étapes de plus. C’est un système dont il faut concevoir les pannes à l’avance.
La plupart des démos d’agents impressionnent jusqu’au premier imprévu — et l’imprévu arrive toujours. Nous concevons à rebours, à partir des cas limites : ce qui peut mal tourner, à quel moment il faut l’accord d’un humain, et comment retrouver après coup chaque action que l’agent a menée.
Nous construisons des agents qui utilisent des outils, sur des modèles d’OpenAI, d’Anthropic ou open source. Chacun est livré avec un modèle de permissions (quels outils, à quelles conditions), un plafond de coût par exécution, une politique de nouvelles tentatives et un journal structuré que l’on peut rejouer. Rien de tout cela n’est optionnel : c’est la différence entre un système fiable et un risque.
Pour l’orchestration, nous utilisons LangGraph, AutoGen, CrewAI ou des machines à états écrites pour l’occasion, selon la tâche. Nous retenons le cadre qui rend l’agent le plus facile à déboguer, pas celui qui a le meilleur marketing.
Ce que nous construisons.
Agents de recherche et de synthèse
Ils parcourent des sources, résument et produisent des rapports structurés : veille concurrentielle, due diligence, chaînes de production de contenu, études de marché.
Agents de tri des tickets
Ils lisent les demandes entrantes, identifient l’intention, récupèrent le contexte utile dans votre base de connaissances, rédigent une réponse et renvoient les cas ambigus à votre équipe.
Agents de traitement de documents
Extraction, vérification et routage des données de factures, contrats et formulaires, avec une file d’exceptions pour les lectures dont l’agent n’est pas sûr.
Agents d’exploitation
Des flux en plusieurs étapes à travers votre CRM, votre ERP, votre entrepôt de données et vos outils de communication — déclenchés par un événement, un horaire ou un appel d’API.
Agents pour le code
Ils lisent votre base de code, écrivent des tests unitaires, corrigent les erreurs de style, relisent les pull requests selon vos règles et proposent des plans d’implémentation à partir d’une spécification.
Agents commerciaux
Recherche sur les prospects, messages personnalisés, relances, enregistrement des actions dans votre CRM et signalement des contacts chauds à votre équipe commerciale.
Automatisation, chatbot ou agent ?
On emploie ces mots l’un pour l’autre. Ce n’est pas la même chose, et choisir le mauvais est la façon la plus sûre d’enliser un projet.
| Automatisation à règles | Chatbot | Agent IA | |
|---|---|---|---|
| Prend en charge | Exactement ce que vous avez scénarisé | Des questions | Des tâches en plusieurs étapes |
| Face à l’imprévu | Non — il s’arrête | En partie | Oui, dans la limite de ses outils |
| Agit dans vos systèmes | Oui, toujours de la même façon | Rarement | Oui, en choisissant l’action au moment voulu |
| Vous pouvez vérifier ce qu’il a fait | Facilement | En partie | Oui — chaque étape est journalisée |
| Risque s’il se trompe | Faible, prévisible | Une réponse embarrassante | Réel — d’où les validations humaines |
| À choisir quand | Le processus ne varie jamais | On vous pose des questions | Le travail demande du jugement entre deux étapes |
Ce qui rend un agent digne de confiance.
Rien d’irréversible ne se fait sans l’accord d’une personne : remboursements, e-mails aux clients, tout ce qui touche à l’argent.
Ce qu’il a lu, ce qu’il a décidé, ce qu’il a fait. Sans cela, on ne peut ni le corriger ni le défendre.
Notre fondateur a été CTO de Kuickpay et d’eHissab. Un agent qui touche à l’argent se construit en conséquence.
Là où un agent rapporte le plus.
Exploitation SaaS
Routage des tickets, vérifications à l’ouverture de compte, repérage des clients qui risquent de ne pas renouveler — sans recruter pour autant.
Back-office e-commerce
Enrichissement du catalogue, modération des avis, échanges avec les fournisseurs, traitement des retours.
Finance et conformité
Tri des alertes, préparation de rapports, revue de contrats et extraction de clauses, avec une personne qui valide avant tout envoi.
Ce n’est pas pour vous si… le processus ne varie jamais
Si chaque cas se traite exactement de la même façon, une automatisation à règles classique coûte moins cher, se comporte de façon prévisible et suffit. Nous vous le dirons.
Comment nous construisons un agent de production.
Audit de la tâche
Nous cartographions précisément le flux que l’agent prendra en charge : chaque entrée, chaque appel d’outil, chaque sortie, chaque point de décision. Les critères de réussite sont fixés avant la première ligne de code.
Outils et permissions
Nous définissons les outils, le modèle de permissions et la politique d’escalade : ce que l’agent fait seul, et ce qui exige une validation humaine.
Développement et évaluation
Nous construisons l’agent, branchons les outils et le faisons passer sur un jeu de tests : cas normaux, cas limites, entrées malveillantes. Nous mesurons le coût et le temps de chaque exécution.
Mode observation
L’agent tourne à côté du processus existant : il propose, une personne vérifie chaque action avant qu’elle ne prenne effet. Deux semaines de calibrage avant la mise en service.
Production et réglages
Mise en service avec plafonds de coût et interrupteur d’arrêt. Réglages chaque semaine à partir des journaux d’échec et des cas relevés par les personnes qui valident.
Agents IA autonomes
7 questions, avec leurs réponses. Vous en avez une autre ? Écrivez-nous.
Sur des flux étroits, bien définis et bien testés : oui, très. Sur des tâches ouvertes et mal spécifiées : beaucoup moins. Nous délimitons chaque projet autour de flux où le niveau de fiabilité requis est atteignable, et nous prévoyons des points de contrôle humains pour tout le reste.
Sept catégories. Quarante-cinq services.
Décrivez-nous votre projet. Franchement.
Ce que vous voulez construire, ce qui vous bloque, et le budget si vous l’avez. Nous répondons sous un jour ouvré, et nous vous dirons honnêtement si nous ne sommes pas les bonnes personnes.