Votre documentation, interrogeable en quelques secondes.
Pour les entreprises dont le savoir dort dans des documents, des tickets, des wikis et des bases de données. Nous construisons des systèmes RAG qui répondent juste, citent leurs sources, savent dire « je ne sais pas » et tiennent à trois heures du matin.
Nous relions un modèle d’IA à vos propres documents, pour qu’il réponde à partir de vos procédures, de vos tarifs et de vos manuels plutôt que de ce qu’il a retenu à l’entraînement. Chaque réponse cite sa source. Quand vos documents ne couvrent pas la question, il le dit au lieu de deviner.
Mis à jour novembre 2026
La plupart des systèmes RAG échouent non pas à cause du modèle, mais à cause de la recherche.
Le scénario d’échec est toujours le même : on découpe les documents sans réfléchir, on les verse dans une base vectorielle, et on s’étonne que le système invente ou passe à côté de réponses évidentes. Le modèle va bien. C’est la recherche qui est cassée. Nous commençons donc par elle.
Nous concevons une recherche hybride — par mots-clés et vectorielle — avec reformulation des questions et reclassement des résultats, parce que chaque méthode prise seule a ses angles morts. Puis nous construisons le banc d’évaluation avant d’écrire le moindre prompt : des paires question-réponse de référence qui disent objectivement si le système progresse ou régresse à chaque modification.
Nous livrons aussi l’outillage d’exploitation : suivi de la dérive de l’index, fraîcheur des documents, coût par requête. Un système RAG qui marchait le premier jour et se dégrade sans bruit au troisième mois n’est pas un système qui marche. C’est un risque que vous n’avez pas encore découvert.
Ce que nous construisons.
Recherche hybride
Mots-clés (BM25) et recherche vectorielle, reformulation des questions, reclassement (Cohere, cross-encoders) et filtres sur les métadonnées — réglés sur la précision dont vous avez besoin.
Bancs d’évaluation
De quelques centaines à deux mille paires question-réponse de référence : rappel des faits, refus hors périmètre, raisonnement en plusieurs étapes, exactitude des citations. Des tests de non-régression à chaque modification.
Ingestion des documents
Lecture des PDF, Word, HTML, Notion, Confluence, Google Docs, Slack et Jira. Découpage sémantique, extraction des métadonnées, mises à jour planifiées.
Citations et sources
Chaque réponse affiche les passages exacts dont elle provient, avec le titre du document, la page et un niveau de confiance. Pas de réponse en boîte noire.
Droits d’accès respectés
Les permissions par utilisateur et par rôle s’appliquent au moment de la recherche : un développeur ne lit pas les documents RH, un prestataire ne voit pas les chiffres internes.
Suivi de la dérive
Contrôle continu du rappel et de la précision sur le jeu de référence, avec une alerte quand un nouveau lot de documents ou un changement de modèle dégrade les résultats.
Trois façons d’apprendre votre métier à une IA.
On propose le plus souvent le fine-tuning, et c’est presque toujours la mauvaise première étape. Voici pourquoi.
| Prompt seul | Fine-tuning | RAG | |
|---|---|---|---|
| Mettre à jour une information | Réécrire le prompt | Réentraîner le modèle | Modifier le document |
| Coût pour rester à jour | Faible mais manuel | Élevé — à chaque mise à jour | Faible — il lit en direct |
| Cite sa source | Non | Non | Oui |
| Gère un gros volume de documents | Non — limite de contexte | En partie | Oui, c’est sa raison d’être |
| Effort de mise en place | Faible | Élevé — données d’entraînement | Modéré — le travail sur les documents |
| Idéal pour | Une poignée de faits fixes | Le ton et le format, pas les faits | Tout ce qui change |
À quoi cela sert vraiment.
L’essentiel du volume de support, ce sont les mêmes vingt questions. Elles reçoivent une réponse tirée de vos vraies pages de conditions, pas inventée.
Les nouveaux arrivants qui cherchent ce que dit une procédure que personne ne retrouve.
Chaque réponse renvoie au paragraphe d’origine, pour qu’une personne puisse vérifier en quelques secondes.
Là où cela fonctionne le mieux.
Support client
Des réponses tirées de vos conditions, de vos fiches produits et de votre historique de tickets, avec la source affichée pour l’agent qui vérifie.
Assistant interne
Procédures, politiques RH, documentation technique : une question en langage courant, une réponse sourcée, dans le respect des droits d’accès.
Documentation produit
Pour les éditeurs de logiciels et les industriels dont les clients se perdent dans des centaines de pages de manuels.
Ce n’est pas pour vous si… vos documents se contredisent
Un RAG répond avec ce que vous lui donnez. Si vos documents sont périmés ou disent deux choses différentes, il le fera aussi, avec une citation à l’appui. Le ménage documentaire passe d’abord — et si vous n’avez qu’une vingtaine de faits stables, un bon prompt suffit.
Comment nous le construisons.
Audit des documents
Format, qualité, fraîcheur, volume, droits d’accès. Nous identifions les cinquante questions que vos utilisateurs poseront le plus et en tirons le jeu d’évaluation de référence.
Découpage et indexation
Nous testons plusieurs stratégies de découpage (fixe, sémantique, hiérarchique) et mesurons le rappel de chacune sur le jeu de référence avant de choisir. C’est une mesure, pas une intuition.
Chaîne de recherche
Modèle d’embeddings, base vectorielle, BM25, reclassement, filtres et reformulation. Nous mesurons le rappel à chaque couche.
Génération et citations
Prompt, format des citations, comportement de refus et gestion du hors-périmètre. Nous cherchons activement les cas où le système invente avant la mise en ligne.
Suivi et réglages
Journalisation des requêtes, suivi de la pertinence et des coûts. Améliorations chaque semaine à partir des échecs relevés et des retours des utilisateurs.
RAG et bases de connaissances
6 questions, avec leurs réponses. Vous en avez une autre ? Écrivez-nous.
Avec un jeu de référence construit avant de commencer : de quelques centaines à deux mille paires question-réponse. Nous mesurons le rappel, la précision, la fidélité des réponses au texte source et l’exactitude des citations à chaque itération, dans un tableau de bord disponible dès le premier jour.
Sept catégories. Quarante-cinq services.
Décrivez-nous votre projet. Franchement.
Ce que vous voulez construire, ce qui vous bloque, et le budget si vous l’avez. Nous répondons sous un jour ouvré, et nous vous dirons honnêtement si nous ne sommes pas les bonnes personnes.